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数据驱动品牌新升级,DataStory数说雷达3.0版本正式发布

作者:zyyz 来源:未知 关注: 时间:2018-03-22 12:25

随着企业对提高生产力和整体运营效率的压力越来越大,砸入品牌的费用连年渐涨,却迟迟没见打响,产品研发总比同行慢半拍,营销人员也面临着营销活动效果不佳带来的连锁反应,而郁郁寡欢。企业把数据作为品牌投入和业务发展的晴雨表。如何让kol为品牌打响声量价值?如何让产品快速打入市场?又如何提升活动转化率的品牌收益,打开营销思路呢?这一切困境将如何迎刃而解?

洞察以上问题,顺应品牌主及整个市场最根本的需求,近期,DataStory推出数说雷达3.0版本,增加智能洞察同行业及企业竞品公司整体表现的功能模块,打通业务壁垒,一键操作可视化面板,自动生成功能模块。基于快消、互联网、母婴、美妆、旅游、汽车等垂直领域的解决方案,赋能细分客户市场,制定更行之有效的营销方案。


       技术引领品牌营销,勾勒品牌形象新容貌

品牌监测模块以大数据品牌收益模型为框架,从用户对品牌的“认知-认可-偏好-推荐”构建数据驱动的智能决策产品。

在网络舆情的服务和产品中,大多以网络声量来衡量品牌热度的表现。品牌资产投入加大,舆情热度必然会增加。单从声量的角度,很难辨别出品牌主动投放的声量可以额外带来多少舆情热度。

在数说雷达品牌监测模块中,结合国内外知名500强企业的丰富服务经验,针对行业动态实时洞察,品牌营销可以紧紧跟随行业的变化而调整品牌方向,促进品牌的健康发展,达到见微知著、管中窥豹的效果。通过舆情监测洞察商机,实时监测、分析,科学的、有根据的调整品牌策略更好地帮助品牌方,了解数字化运营的投放以及传播效果。

在此基础上,洞察品牌声量驱动的关键角色以及内容,助力投放渠道、KOL的优化和品牌内容运营。依靠DataStory覆盖全网90%以上海量的数据积累,获悉品牌网络声誉现况与变化趋势,洞察品牌声量驱动的关键角色的人群画像,以及内容品牌声量还可以与同行业其他品牌的声量进行对比,做到化繁为简,知己知彼。  

 产品精益化分析,迎合市场需求新变化

产品体验模块以“用户体验全流程”为核心,覆盖用户从“接触-了解-尝试-购买-使用”各个与产品发生交互的环节。

面对海量的文本数据时,每个企业用户的数据,都是对其具体业务的数据化呈现,数据本身是看不出什么关联的,有内在关联的是业务。要让大数据真正有用,就必须对用户的业务有深入理解,才能在数据分析中发现关联,呈现的分析结果才具有实际的参考价值。

无论是电商还是微博、论坛,都可以找到大量用户对产品的评价信息。面对海量的本文数据时,经常通过高频词或者词云进行分析,此时却无法知晓每个高频词之间的关系,具体是哪个产品哪个环节哪个功能影响了用户哪一部分的体验呢

数说雷达3.0产品体验模块应用了数说故事独家专利的三元组算法,构建产品-评价-情感三维关系,覆盖用户体验的各个环节,精准地反映出消费者对产品的喜爱度和评价,为用户提供极致易用的操作方式与用户体验;调度任务增强了在搜索、后续任务、视图交互、多附件等方面的功能,同时在管控和安全方面加强了权限管理粒度细化、数据库支持和防破解等特性,发现规律,找到经营中存在的问题和风险点,进而为经营决策提供数据支持,从而更有针对性地改进产品体验。    

品牌收益智慧预测,评估清晰可视化

营销效果监测则以品牌建设的视角,从“活动效果-品牌收益-策略与执行”的角度,全方位地评估活动的成效。营销活动在关注复盘反馈的结果中,品牌收益首当其冲是核心指标。过往舆情监测的服务和产品从品牌贡献度、活动趋势、受众分析等维度设计了丰富的指标对活动整体效果进行评估,并没有对品牌收益进行关注。

品牌收益是本次数说雷达营销活动模块升级的重点,可以与品牌过往的舆情热度进行对比,评估活动对品牌声量的贡献。并将结合品牌过往的形象,洞察活动对品牌形象的拉升。此外,还会从用户对品牌的推荐、购买意愿等维度衡量品牌潜在的经济收益以及驱动因素。简单易用、多样化呈现、交互式体验、实时洞悉品牌关联分析,降低操作门槛,让每个人都具有最直接获得数据分析价值的能力,发挥自己在产品分析方面的优势,将基于行业的具体场景来打磨产品。

当下,企业发展逐渐进入精细化发展阶段,对于企业数据的依赖也越来越高。各行各业也在逐步加强对大数据的投入与应用,以提升生产效率和市场洞察,构建新的竞争力。这需要实现对大数据价值的深入挖掘,也对大数据产品和服务提出了更高的要求。DataStory秉承的不管市场如何改变,能在应用中为用户创造价值的产品,始终不会过时。



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